Розпізнавання голосу є технологією, яка дозволяє користувачеві застосовувати свій голос як пристрій введення даних.
Розпізнавання голосу може використовуватися для диктування тексту комп'ютеру або для подачі команд комп'ютеру (наприклад, для відкриття програм, розгортання меню або збереження роботи).
Більш ранні системи розпізнавання голосу вимагають виразної вимови кожного слова з помітними проміжками. Це дозволяє машині визначати, де закінчується одне слово, і починається наступне. Такі види програм розпізнавання мови усе ще застосовуються для керування комп'ютерними системами й роботи з такими програмами, як веб-браузери або електронні таблиці.
Більш сучасні програми розпізнавання голосу дозволяють користувачеві швидко диктувати текст комп'ютеру. Такі нові програми здатні розпізнавати мову зі швидкістю до 160 слів у хвилину. Програми, які дозволяють розпізнавати безперервний потік мови в основному призначені для розпізнавання й форматування тексту, а не для керування самою комп'ютерною системою.
У техніці розпізнавання мови використовується нейронна мережа для "навчання" розпізнаванню людського голосу. У той час як ви говорите, програмне забезпечення розпізнавання мови запам'ятовує, яким чиномм ви виголошуєте кожне слово. Таке індивідуалізоване настроювання дозволяє робити розпізнавання голосу, незважаючи на те, що у всіх людей різна вимова й інтонація.
Крім "вивчення" того, як ви виголошуєте слова, системи розпізнавання голосу також використовують граматичний контекст і частоту вживання окремих слів для того, щоб вгадати, яке слово ви бажаєте ввести. Такі потужні статистичні засоби дозволяють програмі знайти у великій мовній базі даних потрібне слово до того, як ви його вимовите. Але хоча за останні кілька років точність розпізнавання мови покращилася, деякі користувачі усе ще випробовують проблеми неточної передачі мови, пов'язані або з якимись особливостями мови, або з характером їх голосу.
У даному біометричному методі для ідентифікації особистості використовується геометрична форма руки. Руки людини не є унікальними, тому необхідно поєднувати кілька специфічних характеристик для забезпечення динамічної верифікації.
Не все райдужно в області біометричних технологій. Укажемо декілька існуючих на даних момент проблем, відзначивши, що вони, все-таки, поступово вирішуються: Дорожнеча. Ця проблема актуальна для нових біометричних технологій, як, втім, і для всіх нових технологій взагалі. Для дактилоскопічних систем можна вважати її майже вирішеною.
Які компанії роблять системи розпізнавання людини по райдужній оболонці ока? Який обсяг даних зберігається в базі даних для однієї людини? Якої інтенсивності повинне бути освітлення? Які переваги в технології розпізнавання по райдужній оболонці ока?
Розпізнавання голосу є технологією, яка дозволяє користувачеві застосовувати свій голос як пристрій введення даних.