Сканування руки може легко сполучатися з іншими біометричними методами, наприклад, з ідентифікацією по відбитках пальців.
Система, у якій відносно нечасто використовується ідентифікація по відбитках пальців, а сканування руки проводиться часто, являє собою дворівневу структуру. Використовуваний часто компонент сканування руки дозволяє робити ідентифікацію особистості з точністю 1:1 (один до одному), контролюючи, що користувач дійсно є тем, за кого він себе видає. Компонент ідентифікації по відбитках пальців, який використовується менш часто, підтверджує особистість користувача й робить ідентифікацію з точністю 1:N (один до безлічі), тобто порівняння проводиться з різними реєстраційними даними.
Комбіновані біометричні системи
Комбінована (мультимодальна) біометрична система використовує різні додатки для охвату різних типів біометричних даних. Це дозволяє інтегрувати два або більше типів біометричного розпізнавання й верифікаційних систем для задоволення самих жорстких вимог до ефективності системи.
Мультимодальна система може, приміром, включати комбінацію ідентифікації по відбитках пальців, малюнку ообличчя, голосу -- плюс смарт-карта, або ж будь-яка інша комбінація біометричних характеристик. Така посилена структура використовує всю різноманітність біометричних даних людини й може використовуватися там, де необхідно подолати обмеження якої-небудь однієї біометричної ознаки. Наприклад, встановлено, що 5% населення мають нерозрізнені (нечіткі) відбитки пальців, голос може змінитися від застуди, а розпізнавання по малюнку обличчя залежить від змін освітленості й пози об'єкта. Усі ці недоліки можуть бути переборені в комбінованій системі, що поєднує висновки, зроблені на основі декількох незалежних друг від друга біометричних показників.
Мультимодальні системи в основному є більш надійними з погляду можливості фальсифікації, тому що сутужніше підробити цілий ряд біометричних характеристик, чим фальсифікувати одну біометричну ознаку.
Біометричні методи розпізнавання застосовуються людством протягом усієї його історії. Дійсно, найчастіше ми впізнаємо знайомих людей саме з їхньою допомогою – по обличчю, голосу або ході.
У даному біометричному методі для ідентифікації особистості використовується геометрична форма руки. Руки людини не є унікальними, тому необхідно поєднувати кілька специфічних характеристик для забезпечення динамічної верифікації.
Які компанії роблять системи розпізнавання людини по райдужній оболонці ока? Який обсяг даних зберігається в базі даних для однієї людини? Якої інтенсивності повинне бути освітлення? Які переваги в технології розпізнавання по райдужній оболонці ока?
Сканування руки може легко сполучатися з іншими біометричними методами, наприклад, з ідентифікацією по відбитках пальців.